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Service Delivery Partner

AWS Data & Analytics Solutions

Como AWS Consulting Partner focado em Data & Analytics, nosso principal objetivo é acelerar a aplicação da transformação digital e da cultura data-driven por meio de projetos de dados que revolucionam as organizações. A expertise da DataSprints conecta os conhecimentos de Desenvolvimento de Software, Infraestrutura na Nuvem e Engenharia de Dados para entregar soluções ágeis e que facilitam a criação de novos insights pelos Cientistas e Analistas de Dados da Organização. Mantemos um time de especialistas nas diversas ferramentas da AWS, em combinação com plataformas open-source, para construção de ecossistemas eficientes, resilientes e escaláveis, para processar, armazenar e disponibilizar quantidades massivas de dados.

Parceiro de Impacto Social do Ano 2021

Estamos orgulhosos por compartilhar que fomos nomeados como “Parceiro de Impacto Social do Ano 2021” pela Amazon AWS Partner Network (APN) devido à nossa performance excepcional e comprometimento com usuários da Amazon Web Services (AWS) no projeto do HealthLake.

Visite: https://healthlake.com.br/ para saber mais.

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Confira nossa página oficial na AWS Consulting Partners

#1

1. Big Data & Data Lakes

Processar grandes volumes de dados já é um desafio inevitável para maioria das empresas. Utilizando-se do serviço de storage ultra-durável e disponível, Amazon S3, combinado com as plataformas de processamento Amazon EMR e AWS Glue, vencemos terabytes de dados para disponibilizar as respostas mais relevantes para o seu negócio.

#2

2. Modern Data Warehouse

Dados de ERP e CRM ainda fazem parte da maior demanda de análise das organizações. Para tratar Big Data em dados estruturados e semi-estruturados como os dessas soluções, as plataformas de DW tradicionais não bastam. Com o Amazon Redshift é possível, há um custo baixo, ter o poder de processar petabytes, de forma escalável e poderosa. Com o Spectrum é possível ainda mesclar com dados de seu Data Lake, no S3, trazendo ainda mais poder a sua plataforma analítica.

#3

3. Realtime Data Processing

Nos tempos de hoje, uma tomada de decisões acontecendo em segundos pode ser o diferencial competitivo das empresas. Para possibilitar esse diferencial, a DataSprints utiliza ferramentas como Kinesis Stream e Amazon MSK (Kafka Gerenciado), além de AWS ElasticSearch Service para analisar grandes volumes de dados e disponibilizar insights disruptivos em tempo-real

#4

4. Pipeline Orchestration & Data Governance

É imprescindível manter seus dados bem organizados para facilitar o acesso e descoberta dos dados pelos analistas e cientistas. Ferramentas de orquestração, como Glue e Step Functions são necessárias para manter a linhagem dos seus trabalhos. Além disso, o catálogo e controle de acesso pode ser feito em plataformas como Glue Catalog e Lake Formation, centralizando a governança da plataforma

Exemplo de Arquitetura de Big Data na AWS:

Case

Lett – Estruturação de Data Lakes

Blog Post

Integração Contínua com Fargate e AWS Lambda

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